RTX 3090

• ITX散热学费清单：在A4机箱里塞下3090，我是如何解决“直升机起飞”的？

  在ITX装机的圈子里，有一句老话：“装机一时爽，散热火葬场。” 尤其是当你试图在一台体积不到11L的A4结构机箱（如FormD T1或SSUPD）里，塞进一张TDP高达350W+的RTX 3090，外加一颗多核处理器时，你面对的不再是...

  197 2026/5/3 ITX机箱电脑散热RTX 3090

• 如何本地免商业授权费部署 AlphaFold 3？（附抗体-抗原复合物预测实操指南）

  Google DeepMind 在 2024 年 11 月正式开源了 AlphaFold 3 (AF3) 的源代码及模型权重（针对学术与非商业用途）。这意味着研究人员终于可以摆脱 Web 服务器每天的提交限制，在本地环境中运行这一顶尖...

  102 2026/6/10 抗体设计本地部署

• 显存不够怎么跑 RoseTTAFold2？超大蛋白质复合物轻量化预测实战

  生命科学领域的研究者，大概都经历过被 CUDA out of memory （显存溢出）支配的恐惧。 随着结构生物学进入“大复合物时代”，预测 2000aa（氨基酸残基）以上的超大蛋白质复合物已成常态。然而，RoseTTAFold2...

  86 2026/6/11 显存优化蛋白质结构预测

• AlphaFold 3 开源了却动不了？无 GPU 预算的生信避坑与替代工作流指南

  不少做结构生物学和药物研发的同学最近都在关注 AlphaFold 3 (AF3) 的开源进展。 好消息是，DeepMind 在 2024 年 11 月终于迫于学术界压力，正式开源了 AlphaFold 3 的源代码和模型权重（仅限...

  70 2026/6/12 AlphaFold3蛋白质结构预测生物信息学

• 单卡跑通万级突变：本地轻量化 ESMFold 部署与高通量筛选实战

  在蛋白质工程和定向进化中，对成百上千个突变体进行结构预测是一项常见的任务。传统的 AlphaFold2 尽管精度极高，但由于需要进行耗时的 MSA（多序列比对）检索，在面对高通量突变体筛选时，算力成本和时间周期往往难以接受。 Meta...

  84 2026/6/12 ESMFold突变体筛选蛋白质结构预测

• 深度解析：NVIDIA MIG 与 MPS 在算力切分上的底层隔离机制有何本质不同？

  在 GPU 算力虚拟化和多租户共享的场景中，NVIDIA 提供了两种主流的切分技术： MPS（Multi-Process Service，多进程服务） 和 MIG（Multi-Instance GPU，多实例 GPU） 。 虽然这...

  69 2026/6/14 NVIDIAGPU虚拟化MIGMPS