RTX 3090
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ITX散热学费清单:在A4机箱里塞下3090,我是如何解决“直升机起飞”的?
在ITX装机的圈子里,有一句老话:“装机一时爽,散热火葬场。” 尤其是当你试图在一台体积不到11L的A4结构机箱(如FormD T1或SSUPD)里,塞进一张TDP高达350W+的RTX 3090,外加一颗多核处理器时,你面对的不再是...
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如何本地免商业授权费部署 AlphaFold 3?(附抗体-抗原复合物预测实操指南)
Google DeepMind 在 2024 年 11 月正式开源了 AlphaFold 3 (AF3) 的源代码及模型权重(针对学术与非商业用途)。这意味着研究人员终于可以摆脱 Web 服务器每天的提交限制,在本地环境中运行这一顶尖...
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显存不够怎么跑 RoseTTAFold2?超大蛋白质复合物轻量化预测实战
生命科学领域的研究者,大概都经历过被 CUDA out of memory (显存溢出)支配的恐惧。 随着结构生物学进入“大复合物时代”,预测 2000aa(氨基酸残基)以上的超大蛋白质复合物已成常态。然而,RoseTTAFold2...
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AlphaFold 3 开源了却动不了?无 GPU 预算的生信避坑与替代工作流指南
不少做结构生物学和药物研发的同学最近都在关注 AlphaFold 3 (AF3) 的开源进展。 好消息是,DeepMind 在 2024 年 11 月终于迫于学术界压力,正式开源了 AlphaFold 3 的源代码和模型权重(仅限...
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单卡跑通万级突变:本地轻量化 ESMFold 部署与高通量筛选实战
在蛋白质工程和定向进化中,对成百上千个突变体进行结构预测是一项常见的任务。传统的 AlphaFold2 尽管精度极高,但由于需要进行耗时的 MSA(多序列比对)检索,在面对高通量突变体筛选时,算力成本和时间周期往往难以接受。 Meta...
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深度解析:NVIDIA MIG 与 MPS 在算力切分上的底层隔离机制有何本质不同?
在 GPU 算力虚拟化和多租户共享的场景中,NVIDIA 提供了两种主流的切分技术: MPS(Multi-Process Service,多进程服务) 和 MIG(Multi-Instance GPU,多实例 GPU) 。 虽然这...